Se presenta una calculadora en línea y fácil de usar que calcula el intervalo de confianza con un determinado porcentaje, utilizando la distribución normal . .
Se incluye un intervalo de confianza en línea utilizando la calculadora de distribución t .
Para una muestra de tamaño \( n \) de una población que tiene un desviación estándar \( \sigma \), definimos un \( (1-\alpha)100\% \) intervalo de confianza para \( \mu \) como
\[ \bar X \pm Z_{\alpha/2} \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \]
Decimos que estamos \( (1-\alpha)100\% \) seguros de que la media \( \mu \) de la población está dentro del intervalo \[ \left[\bar X - Z_{\alpha/2 } \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \quad , \quad \bar X + Z_{\alpha/2} \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \right] \].
A continuación se muestra el significado gráfico de un intervalo de confianza.
Tenga en cuenta que: \( \quad \text{Área}_1 + \text{Área}_2 + \text{Área}_3 = 1 \)
La definición anterior se utiliza cuando se conoce la desviación estándar \( \sigma \) de la población \( P \) y
1) o la población \( P \) está distribuida normalmente
2) o la población \( P \) NO se distribuye normalmente pero el tamaño de la muestra \( n \) es mayor que \( 30 \).
Ingrese el tamaño de la muestra \( n \ge 30 \) como un número entero positivo, la media muestral \( \bar X \), la desviación estándar de la población \( \sigma \) como un número real positivo y el nivel de confianza (porcentaje ) como un número real positivo mayor que \( 0 \) y menor que \( 100 \).
Tamaño de la muestra: (Sample Size): \( n \) =
Muestra promedio (Sample Mean): \( \bar X \) =
Desviación estándar de población (Population Standard Deviation): \( \sigma \) =
Nivel de confianza (Confidence Level): = \( \% \)
Decimal Places (Lugares decimales) :