Encuentre la inversa de una matriz usando reducción de filas - Calculadora

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Reducción de filas para encontrar la inversa de una matriz

Se presenta una calculadora en línea que calcula la inversa de una matriz cuadrada mediante la reducción de filas.
Si la matriz \( A^{-1} \) es la inversa de una matriz \( n \times n \) \( A \) , entonces tenemos \[ A A^{-1} = I_n \] donde \( I_n \) es la matriz identidad \( n \times n \)
Para encontrar la inversa \( A^{-1} \), comenzamos con la matriz aumentada \( [ A | I_n ] \) y luego la reducimos por filas. Si la matriz \( A \) es invertible, la reducción de fila terminará con una matriz aumentada en la forma
\[ [ yo_n | A^{-1} ] \] donde la inversa \( A^{-1} \) es \( n \times n \) en el lado derecho de \( [ I_n | A^{-1} ] \)
NOTA
Si mientras que la fila reduce la matriz aumentada, una columna o una fila de la matriz de la izquierda solo tiene ceros, no es necesario continuar porque el denominador de la matriz matriz \( A \) es igual a cero y la matriz no es invertible.


Cómo usar la calculadora

Ingrese el número de columnas (y filas) \( n \) a continuación, haga clic en "Generar matriz" para generar una matriz con valores aleatorios de sus elementos. Puede cambiar los valores de los elementos ingresando nuevos valores y haciendo clic en "Actualizar matriz". Puede ingresar los valores de los elementos de la matriz como números enteros, números decimales como 1.2 o fracciones como -4/5.
Se muestran los pasos por columna: En azul la forma escalonada de filas y en rojo la forma reducida de filas.
Ingrese el número de columnas (y filas) \( n = \)

Haga clic aquí para ingresar \( n \) y generar una matriz cuyos elementos tienen valores aleatorios


Cambie los valores de los coeficientes en la matriz anterior (si es necesario) y haga clic




























Más referencias y enlaces

  1. Row Reduce Agmented Matrices - Calculator
  2. Linear Algebra Calculators
  3. Linear Algebra - Questions with Solutions
  4. Linear Algebra and its Applications - 5 th Edition - David C. Lay , Steven R. Lay , Judi J. McDonald
  5. Elementary Linear Algebra - 7 th Edition - Howard Anton and Chris Rorres