Las propiedades de y las operaciones en vectores 3D se explican.
¿Qué es un vector?Un vector es una cantidad que tiene una magnitud y una dirección . Está representado geométricamente por un segmento de línea cuya longitud es la magnitud y una flecha que indica su dirección, como se muestra en la figura siguiente. Los vectores se usan en física para modelar cantidades con tamaños e instrucciones tales como velocidades, fuerzas, aceleraciones; en ingeniería, química, gráficos por computadora, robótica y muchos otros campos.
En lo anterior, el vector se define utilizando un punto A inicial y un punto terminal B. Por lo tanto, el vector se puede denotar como \(\vec{AB} \).
Vectores Equivalentes
Los vectores con las mismas magnitudes y la misma dirección son vectores equivalentes.
Suma de dos vectores
Dado dos vectores \( \vec{v_1} \) and \( \vec{v_2} \), su suma es un vector obtenido por el primer vector de posicionamiento \( \vec{v_2} \) de modo que su punto inicial coincida con el punto terminal de \( \vec{v_1} \) y la suma \( \vec{v_1} + \vec{v_2} \) es el vector cuyo punto inicial es el punto inicial de \( \vec{v_1} \) y su punto terminal es el punto terminal de \( \vec{v_2} \). Tenga en cuenta que \( \vec{v_1} + \vec{v_2} = \vec{v_2} + \vec{v_1} \). También la suma de dos vectores coincide con la diagonal del paralelogramo determinado por \( \vec{v_1} \) and \( \vec{v_2} \).
Diferencia de dos Vectores
Dado dos vectores \( \vec{v_1} \) and \( \vec{v_2} \), la diferencia \( \vec{v_2} - \vec{v_1} \) se puede definir como una suma \( \vec{v_2} + (- \vec{v_1}) \) y representado geométricamente como se muestra a continuación.
Multiplicación de un vector por un escalar
Un vector \( \vec{v_1} \) multiplicado por un escalar \( k \) se define como un vector \( k\vec{v_1} \) Paralelo a \( \vec{v_1} \) y cuya dirección es la misma que la de \( \vec{v_1} \) si k> 0 y opuesto si k <0. La magnitud (longitud) de \( k\vec{v_1} \) is \( | k | \) veces la magnitud de \( \vec{v_1} \). La figura a continuación muestra los vectores \( \vec{v_1} \), \( 2\vec{v_1} \) e \( -3\vec{v_1} \).
Vectores en un Sistema de Coordenadas Rectangulares en 3D
Un vector unitario es un vector con una magnitud igual a 1. A continuación se muestra un sistema de coordenadas rectangulares en 3D con vectores unitarios \(\vec{i} \), \(\vec{j} \) e \(\vec{k} \) en la dirección positiva de los ejes x, y e z respectivamente. Vectores \(\vec{i} \), \(\vec{j} \) e \(\vec{k} \) se puede definir por sus componentes de la siguiente manera:
\(\vec{i} \) = <1,0,0> , una unidad a lo largo del eje x.
\(\vec{j} \) = <0,1,0> , una unidad a lo largo del eje y.
\(\vec{k} \) = <0,0,1> , una unidad a lo largo del eje z.
Componentes de un Vector
Los componentes de cualquier vector \(\vec{v} \) se definen expresando \(\vec{v} \) como una suma de múltiplos de los vectores unitarios \(\vec{i} \), \(\vec{j} \) e \(\vec{k} \) como sigue:
\(\vec{v} = 3\vec{i} + 4\vec{j} + 5\vec{k}\)
o en componentes de la siguiente manera:
\( \vec{v} = <3,4,5> \)
Los componentes de un vector \(\vec{v} \) definido por su punto inicial \( A = (x_1 , y_1 ,z_1)\) y su punto terminal \( B = (x_2 , y_2 ,z_2) \) son dados por
\( \vec{v} = < x_2-x_1,y_2-y_1,z_2-z_1> \)
Usa los componentes de un vector para calcular su magnitud y el vector de unidad en la misma dirección
Vector dado \( \vec{v} = < a,b,c> \), su magnitud (o longitud) viene dada por
Utilice componentes de vectores para calcular la suma, la diferencia y la multiplicación escalar de vectores
Vectores dados \( \vec{v_1} = < a_1,b_1,c_1> \) and \( \vec{v_2} = < a_2,b_2,c_2> \), la suma \( \vec{v_1} + \vec{v_2}\) , la diferencia \( \vec{v_1} - \vec{v_2}\) y multiplicación escalar \( k \vec{v_1} \), k un número real, son dados por
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